|
ডেটা সায়েন্স শিখতে চাইলে কোথা থেকে শুরু করবেন? – রিসোর্স এবং স্ট্রাটেজি
ডেটা সায়েন্স নিয়ে কাজ করতে চাও? ভাবতেছ কোথা থেকে শুরু করবা? সহজে বললে, প্রথমেই চিন্তা করো, মাথা ঠান্ডা রাখো। ডেটা সায়েন্স বিশাল একটা জগৎ। তবে, স্ট্র্যাটেজি ঠিক থাকলে, শিখা খুব কঠিন কিছু না। আসো, ধাপে ধাপে বুঝাই।
প্রথম ধাপ: কীভাবে শুরু করবা?
প্রথম কথা, ডেটা সায়েন্স মানে হলো ডেটার সাথে খেলা। এর জন্য দরকার বেসিক প্রোগ্রামিং স্কিল আর কিছু ম্যাথেমেটিক্স। তুমি যদি একদম নতুন হও, তাহলে শুরু করো প্রোগ্রামিং দিয়ে।
প্রোগ্রামিং শেখা
- Python: শিখতে সহজ আর ডেটা সায়েন্সের জন্য মাস্ট। তুমি যদি আগে কোনো কোডিং না করে থাকো, তাহলে Python দিয়েই শুরু করো। Codecademy, DataCamp, বা freeCodeCamp-এর মতো প্ল্যাটফর্ম গুলো একদম বেসিক লেভেল থেকে শেখায়।
- R: এটা শেখা দরকার যদি তুমি একাডেমিক বা statistical modeling এর দিকে আগ্রহী হও। Coursera-এর “R Programming” কোর্স দারুণ।
ম্যাথ শেখা
ডেটা সায়েন্স মানেই ম্যাথের উপর ভিত্তি করে কাজ।
- লিনিয়ার অ্যালজেব্রা, স্ট্যাটিস্টিক্স আর ক্যালকুলাসের বেসিক ক্লিয়ার করো।
- 3Blue1Brown বা Khan Academy-এর ভিডিওগুলো খুব হেল্পফুল।
রিসোর্স: কোথায় শিখবা?
ডেটা সায়েন্স শিখার জন্য অসংখ্য রিসোর্স আছে। তবে, কিছু বেস্ট প্ল্যাটফর্ম নিচে দিলাম।
অনলাইন কোর্স
- Coursera: Andrew Ng-এর “Machine Learning” কোর্স এক কথায় মাস্ট।
- edX: “Data Science MicroMasters” প্রোগ্রাম দিয়ে শুরু করতে পারো।
- Udemy: এখানে প্রায় সব ধরনের কোর্স কম দামে পাওয়া যায়। Udemy
ই-বুকস
- “Python for Data Analysis” by Wes McKinney।
- “The Art of Data Science” ।
- “An Introduction to Statistical Learning”।
প্র্যাকটিস প্ল্যাটফর্ম
- Kaggle: ডেটাসেট নিয়ে খেলা শুরু করো। প্রজেক্ট করে শেখা শুরু করো।
- HackerRank: কোডিং আর ডেটা অ্যানালাইসিস প্র্যাকটিস করার জন্য আদর্শ।
স্ট্র্যাটেজি: কীভাবে আগায় থাকবা?
শুধু রিসোর্স দেখলে হবে না। একটা ঠিকঠাক প্ল্যানিং দরকার।
১. বেসিক গ্রাস্প করো
প্রথমে প্রোগ্রামিং আর ম্যাথ ভালোভাবে শেখো। Python দিয়ে বেসিক ডেটা ক্লিনিং, এনালাইসিস করো।
২. প্রজেক্টে হাত দাও
শুধু পড়াশোনা করলে হবে না। হাতে-কলমে কাজ করতে হবে। Kaggle বা Google Dataset থেকে ডেটা নিয়ে কাজ শুরু করো। প্রথমে ছোট প্রজেক্ট করো। যেমন:
- টাইটানিক ডেটাসেট অ্যানালাইসিস।
- সেলস প্রেডিকশন।
৩. মেশিন লার্নিং শেখা
মেশিন লার্নিং শিখতে গেলে প্রথমে Andrew Ng-এর কোর্সটা শেষ করো। তারপর Scikit-Learn লাইব্রেরি দিয়ে প্র্যাকটিস করো।
৪. কমিউনিটি জয়েন করো
ডেটা সায়েন্স কমিউনিটিতে যুক্ত হও। Kaggle forums, Reddit’s r/datascience গ্রুপে যোগ দাও। সবার সাথে শেয়ার করো, শিখো।
৫. ধারাবাহিকতা বজায় রাখো
এক দিনের কাজ একদিনেই শেষ। কিন্তু ধারাবাহিক প্র্যাকটিস না করলে স্কিল গড়ে উঠবে না। প্রতিদিন এক ঘণ্টা হলেও সময় দাও।
কিছু দরকারি টিপস
- ধৈর্য ধরো: ডেটা সায়েন্স শিখতে সময় লাগে। দুই দিনেই এক্সপার্ট হওয়া যাবে না।
- ব্লগ পড়ো: Towards Data Science, Analytics Vidhya-এর মতো ব্লগ পড়া শুরু করো।
- কনফিউজ হলে প্রশ্ন করো: Stack Overflow বা GitHub-এ সমস্যা শেয়ার করো।
শেষ কথা
ডেটা সায়েন্স শিখার জার্নি একটু কঠিন, তবে খুব মজার। শুরুটা ধীর গতিতে হলেও চিন্তা নাই। একবার বেসিক ক্লিয়ার হয়ে গেলে, তুমি নিজেই বুঝবে কত দ্রুত এগোচ্ছ। মনে রেখো, শেখার কোনো শেষ নেই। তোমার আগ্রহটাই হবে তোমার সবচেয়ে বড় শক্তি।
আরও পড়ো –
ডেটা সায়েন্সে ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং কোনটা বেস্ট? (Python vs R)
